2026年4月6日，全球首家超低功耗神經(jīng)形態(tài)人工智能（AI）技術(shù)商業(yè)生產(chǎn)商BrainChip Holdings Ltd（BrainChip）宣布推出其雷達參考平臺（Radar Reference Platform）。該平臺是經(jīng)過全面驗證的硬件和AI堆棧，旨在提供邊緣實時目標分類，從而解決限制傳統(tǒng)雷達系統(tǒng)的關(guān)鍵“識別鴻溝”。

圖片來源：BrainChip

解決目標識別難題

雖然標準雷達能夠有效確定目標的位置和速度，但往往無法準確識別目標究竟是什么——這一缺陷可能導致誤報疲勞或關(guān)鍵任務失敗。BrainChip的全新平臺在傳統(tǒng)雷達的基礎(chǔ)上增加了一個先進的深度學習層，利用微多普勒（Micro-Doppler）特征來區(qū)分雷達回波相似的目標，例如鳥類和無人機。

該雷達參考平臺與BrainChip的整體解決方案戰(zhàn)略相契合

BrainChip首席執(zhí)行官Sean Hehir解釋說：“從國防領(lǐng)域的無人機對抗到醫(yī)療技術(shù)（MedTech）領(lǐng)域的非侵入式健康監(jiān)測，該雷達參考平臺的多功能性具有變革性意義。我們已超越了單純的硬件提供，提供了一套完整的、‘即用型’技術(shù)堆棧，彌合了原始數(shù)據(jù)與可執(zhí)行洞察之間的鴻溝。雖然傳統(tǒng)雷達長期以來一直是傳感技術(shù)的核心，但它一直難以克服‘識別鴻溝’——即無法在復雜環(huán)境中區(qū)分相似目標。通過將Akida?的神經(jīng)形態(tài)智能應用于雷達數(shù)據(jù)，我們正在開啟邊緣分類的新時代。該平臺不僅能夠感知運動，還能準確理解所感知的內(nèi)容，從而提供現(xiàn)代國防和自主系統(tǒng)所需的關(guān)鍵任務情報?！?/p>

面向受限環(huán)境的神經(jīng)形態(tài)智能

該平臺專為對尺寸、重量、功耗和成本（SWaP-C）要求極高的環(huán)境而設計。它基于Akida?神經(jīng)形態(tài)處理器原生運行，可提供以下功能：

• 設備端分類：無需依賴云端即可提供實時推理，確保在通信受限的環(huán)境中也能正常運行

• 超低功耗：針對便攜式預警系統(tǒng)和受限的自主平臺進行了優(yōu)化

• 環(huán)境適應性：即使在煙霧、暴風雨和夜間等傳統(tǒng)攝像頭經(jīng)常失效的條件下，也能提供穩(wěn)定的性能

目標應用

該雷達參考平臺是一款多功能解決方案，已在以下五個關(guān)鍵領(lǐng)域得到驗證：

• 國防與戰(zhàn)術(shù)：輕量級、可部署的AI，用于實時威脅分類和“敵我識別（Identify Friend or Foe，IFF）”功能

• 無人機對抗：精準檢測螺旋槳特征，觸發(fā)精確響應

• 健康與生物信號：非接觸式跌倒檢測、活動監(jiān)測和手勢識別，無需侵入式視頻錄制

• 海洋與自主平臺：為無人水面艦艇和無人飛行器提供高效的障礙物檢測和導航

• 機器人與自動駕駛汽車：為機器人和配送車輛在惡劣環(huán)境下提供環(huán)境導航

即用型技術(shù)堆棧

為了加快產(chǎn)品上市速度，BrainChip提供了一套完整的集成技術(shù)堆棧：

• 硬件：BrainChip AKD1500協(xié)處理器與旭化成（Asahi Kasei）FMCW雷達模塊（Radar Module）配合使用

• 軟件：預集成的Micro-Doppler分類模型以及用于可視化距離-多普勒（Range-Doppler）和Micro-Doppler曲線的實時儀表盤