據(jù)日經(jīng)新聞報(bào)道，日本人工智能初創(chuàng)企業(yè)Turing的首席執(zhí)行官Issei Yamamoto透露，該公司在獲得97.7億日元（約合6,300萬美元）新股權(quán)融資后，已與汽車零部件巨頭電裝公司（Denso）達(dá)成合作，并正與多家大型車企洽談，共同開發(fā)全自動駕駛汽車。
圖片來源：Turing
Turing已完成首輪融資交割，此次融資由日本政府支持的日本投資公司（Japan Investment Corp.）及本土風(fēng)險(xiǎn)投資公司Global Brain牽頭。其他參與方包括GMO互聯(lián)網(wǎng)集團(tuán)（GMO Internet Group）、三井不動產(chǎn)（Mitsui Fudosan）以及電裝公司。知情人士透露，此次融資后，Turing的投后估值約為600億日元，約為去年上一輪融資后估值的4倍。
目前，Turing正積極對接海外投資者，以加速全自動駕駛軟件的研發(fā)，目標(biāo)在2030年實(shí)現(xiàn)商業(yè)化部署。該初創(chuàng)企業(yè)還從瑞穗銀行（Mizuho Bank）、里索那銀行（Resona Bank）及多家地方銀行獲得了55億日元的銀團(tuán)貸款。
Issei Yamamoto表示，新一輪融資將擴(kuò)大公司的研發(fā)投入，不僅能延長道路測試時(shí)長，還將助力其在日本全國范圍內(nèi)收集更高質(zhì)量的駕駛數(shù)據(jù)。
Issei Yamamoto曾開發(fā)出人工智能程序“Ponanza”，該程序曾擊敗多位日本頂級將棋選手。他指出：“關(guān)鍵在于我們?nèi)绾我愿咝У馁Y本利用方式追趕行業(yè)領(lǐng)先者?！贝送?，Turing還在與更多日本車企洽談合作，但山本一成拒絕透露具體企業(yè)名稱。
據(jù)悉，Turing成立于2021年，是日本少數(shù)幾家為乘用車開發(fā)自動駕駛系統(tǒng)的初創(chuàng)企業(yè)之一。日本國內(nèi)多數(shù)相關(guān)項(xiàng)目聚焦于固定路線運(yùn)行的公交車或商用車，而Turing的目標(biāo)則是規(guī)模大得多的消費(fèi)級市場。
Turing采用“端到端”（end-to-end）模式研發(fā)自動駕駛技術(shù)——在這種模式下，生成式人工智能（generative AI）將全程負(fù)責(zé)處理任務(wù)，從接收攝像頭圖像信息到下達(dá)駕駛指令均由其完成。這與傳統(tǒng)技術(shù)路徑形成鮮明對比：傳統(tǒng)模式依賴激光雷達(dá)（LiDAR）等多種傳感器采集數(shù)據(jù)，并通過基于規(guī)則的算法生成駕駛指令。
Turing認(rèn)為，生成式人工智能更擅長應(yīng)對罕見或不可預(yù)測的道路場景（如臨時(shí)施工標(biāo)識、狹窄街道上的行人等），且該公司相信，這種技術(shù)路徑是實(shí)現(xiàn)完全自動駕駛的關(guān)鍵。
盡管近期取得了進(jìn)展，Issei Yamamoto仍承認(rèn)海外競爭對手仍處于領(lǐng)先地位。Turing近期已在東京公共道路上完成了L2級自動駕駛測試（L2級自動駕駛要求駕駛員保持雙手在方向盤上，并隨時(shí)準(zhǔn)備根據(jù)需要接管車輛）。該公司計(jì)劃將測試地點(diǎn)從東京擴(kuò)展到其他地區(qū)，以豐富其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性。
Issei Yamamoto表示，由于特斯拉以及文遠(yuǎn)知行（WeRide）、華為（Huawei）等中國企業(yè)在自動駕駛領(lǐng)域快速推進(jìn)技術(shù)能力，日本車企產(chǎn)生了“緊迫感”，這種緊迫感正推動它們?nèi)找嬷匾曌詣玉{駛軟件研發(fā)。今年，特斯拉也已開始在日本公共道路上測試L2級自動駕駛技術(shù)。
當(dāng)前，日本汽車行業(yè)不僅在電動汽車領(lǐng)域面臨激烈競爭，在軟件領(lǐng)域的競爭同樣加劇。隨著地緣政治與安全擔(dān)憂不斷升級，日本在保障本土技術(shù)基礎(chǔ)方面面臨的壓力日益增大。Turing已入選日本國產(chǎn)人工智能研發(fā)國家級項(xiàng)目（參與方包括初創(chuàng)企業(yè)與大型企業(yè)），成為該領(lǐng)域的關(guān)鍵參與力量。
Issei Yamamoto指出，除了強(qiáng)化人工智能模型外，大規(guī)模部署自動駕駛技術(shù)面臨的一大挑戰(zhàn)是如何符合各車企的認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)與安全規(guī)范。他表示：“當(dāng)汽車以人工智能為核心時(shí)，僅依靠傳統(tǒng)的安全檢測與場景測試已不再足夠。”