想象一下，在漫長的一天工作后開車回家，突然，有一輛車從一條隱蔽的小巷中沖出，幸運的是，你乘坐的自動駕駛汽車早在它進入你的視線之前就看到了它，并減速行駛已避免發(fā)生碰撞。這看起來很神奇，但是美國加州理工學院（Caltech）的一項技術卻讓這一切更接近現(xiàn)實。

目標物體和采用NLOS技術生成的物體圖像（圖片來源：加州理工學院）

隨著自動駕駛汽車、先進航天設備以及其他依賴傳感器進行導航的技術出現(xiàn)，人們對能夠掃描障礙物、行人或其他物體的先進技術的需求日益增長。但是，如果有物體是被遮擋在另一個物體后面呢？

據(jù)外媒報道，最近，加州理工學院的研究人員描述了一種新方法，基本上可以將附近的所有物體表面變?yōu)橥哥R，間接給被遮擋的物體成像。