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奧斯陸大學(xué)發(fā)布網(wǎng)絡(luò)安全框架 使未來汽車或可免受量子黑客攻擊

   2026-02-10 蓋世汽車劉麗婷750
核心提示:隨著聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛交通從概念走向現(xiàn)實,專家警告稱,強(qiáng)大的量子計算機(jī)即將問世,可能會破解現(xiàn)有的加密方法,從而危及道路安

隨著聯(lián)網(wǎng)汽車和自動駕駛交通從概念走向現(xiàn)實,專家警告稱,強(qiáng)大的量子計算機(jī)即將問世,可能會破解現(xiàn)有的加密方法,從而危及道路安全和數(shù)據(jù)隱私。據(jù)外媒報道,奧斯陸大學(xué)(University of Oslo)的研究人員與國際合作伙伴共同發(fā)布了一項突破性的網(wǎng)絡(luò)安全框架,旨在保護(hù)未來的6G車載網(wǎng)絡(luò)免受量子計算帶來的威脅。

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圖片來源:https://arxiv.org/abs/2602.01342

研究人員包括奧斯陸大學(xué)的Poushali Sengupta、Mayank Raikwar和Sabita Maharjan,他們開發(fā)出專為6G網(wǎng)絡(luò)中的車聯(lián)網(wǎng)(V2X)通信而設(shè)計的智能自適應(yīng)加密系統(tǒng)。

與采用固定加密算法的傳統(tǒng)方法不同,新框架能夠?qū)崟r動態(tài)調(diào)整安全設(shè)置,以應(yīng)對不斷變化的駕駛條件,例如車速、信號強(qiáng)度、天氣和消息優(yōu)先級。這使得“量子安全”的移動基礎(chǔ)設(shè)施實現(xiàn)了重大飛躍,同時又不犧牲速度或效率。

智能預(yù)測助力更強(qiáng)大、更快速的安全保障

這項創(chuàng)新的核心是一種名為APMOEA(Adaptive Predictive Multi-Objective Evolutionary Algorithm,自適應(yīng)預(yù)測多目標(biāo)進(jìn)化算法)的預(yù)測算法。該算法以100-200毫秒的極快周期運行,能夠預(yù)測車輛移動性和無線信道的短期變化。這使得系統(tǒng)能夠?qū)崟r選擇最合適的后量子密碼(PQC)方案——無論是基于格、碼還是哈希函數(shù)。

“我們的目標(biāo)是克服迄今為止限制后量子密碼在高速行駛的車輛環(huán)境中應(yīng)用的性能瓶頸,”Sengupta表示?!巴ㄟ^使密碼決策具有上下文感知和預(yù)測性,我們實現(xiàn)了堅不可摧的安全性和實時性能之間的平衡。”

為了訓(xùn)練和評估該系統(tǒng),研究人員使用了高保真模擬,其中包含了現(xiàn)實世界的數(shù)據(jù):來自LuST數(shù)據(jù)集的車輛移動模式、來自ERA5氣候檔案的天氣狀況以及符合5G/6G標(biāo)準(zhǔn)的無線信道軌跡(NR-V2X)。

安全降低延遲和開銷

根據(jù)研究結(jié)果,與靜態(tài)加密方案相比,該框架可將端到端通信延遲降低高達(dá)27%,并將帶寬開銷降低高達(dá)65%。這些優(yōu)勢對于維持順暢的交通流量、避免碰撞以及車輛和基礎(chǔ)設(shè)施之間的即時數(shù)據(jù)交換至關(guān)重要。

但安全性并非止于選擇合適的加密算法。頻繁更改加密配置可能會造成臨時漏洞。為了防范這種情況,該團(tuán)隊設(shè)計了一種安全的“單調(diào)升級”協(xié)議——其設(shè)計靈感來源于TLS 1.3和QUIC等互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議中的成功特性。該機(jī)制確保加密算法在轉(zhuǎn)換過程中僅升級到更強(qiáng)大的版本,從而有效消除重放攻擊、回滾(降級)攻擊和消息不同步攻擊等風(fēng)險。

測試表明,該協(xié)議在模擬對抗條件下成功抵御了多種類型的網(wǎng)絡(luò)攻擊,增強(qiáng)了人們對其在現(xiàn)實世界中部署的信心。

面向量子未來

雖然目前的實現(xiàn)方案分別優(yōu)化加密和數(shù)字簽名,但研究人員計劃擴(kuò)展該框架,使其能夠同時處理這兩項技術(shù)——這是實現(xiàn)車輛全面安全的關(guān)鍵一步。即便如此,這項工作仍然代表著一項重大進(jìn)步。

“我們并沒有發(fā)明新的密碼學(xué)數(shù)學(xué),”Maharjan解釋道,“相反,我們巧妙地應(yīng)用了現(xiàn)有的后量子方案,使其能夠在6G時代交通運輸?shù)臉O端需求下正常運行?!?/p>

該框架擁有理論保證和大量模擬數(shù)據(jù)的支持,即使預(yù)測結(jié)果略有偏差,也能保持穩(wěn)定性,并且在快速變化的交通模式中也能維持低延遲。這些特性使其尤其適用于高速公路、城市擁堵區(qū)域和變幻莫測的天氣——同時,也為量子解密成為現(xiàn)實威脅的未來做好了準(zhǔn)備。

邁向更安全的智能公路

專家表示,這項研究有望為未來十年構(gòu)建安全、抗量子攻擊的交通系統(tǒng)奠定基礎(chǔ)。隨著各國開始為6G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)鋪路,此類創(chuàng)新將在保障未來聯(lián)網(wǎng)汽車、交通系統(tǒng)和智慧城市的安全方面發(fā)揮至關(guān)重要的作用。

該研究是自適應(yīng)后量子密碼技術(shù)在車載網(wǎng)絡(luò)中的首批實際應(yīng)用之一,它提供了一條兼顧下一代安全性和道路關(guān)鍵應(yīng)用所需超低延遲的路線圖。


 
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