想象一下，無(wú)論你何時(shí)需要去某個(gè)地方，都可以召喚一輛動(dòng)態(tài)班車，而且到達(dá)速度比你自己開(kāi)車更快。研究人員希望使環(huán)保、節(jié)能的高乘員車輛（HOV）成為全球首選和最快的交通方式。

（圖片來(lái)源：sciencedirect.com）

據(jù)外媒報(bào)道，加州大學(xué)伯克利分校（University of California at Berkeley）等機(jī)構(gòu)的研究人員在模擬環(huán)境中測(cè)試了新的交通信號(hào)控制算法，該算法可以充分提高十字路口的人流量（而不是車流量）。這項(xiàng)名為Humanlight的技術(shù)通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)（一種人工智能）可以優(yōu)先考慮HOV的乘客，并為他們開(kāi)更多的綠燈。

這項(xiàng)研究發(fā)表在期刊《Transportation Research Part C》上。結(jié)果顯示，由此節(jié)省的出行時(shí)間將大幅推動(dòng)人們選擇交通運(yùn)輸系統(tǒng)的工具選項(xiàng)，而不是單人駕駛汽車。研究人員認(rèn)為，未來(lái)這能夠提供更加民主和可持續(xù)的交通管理解決方案。

開(kāi)發(fā)HumanLight之前的準(zhǔn)備工作

首席研究員Jane Macfarlane表示：“我?guī)椭瞥隽薕nStar，我們擁有座椅傳感器，很像安全氣囊用的傳感器，可以在發(fā)生緊急情況或事故時(shí)告訴我們車內(nèi)有多少人。如果有辦法知道有多少人坐在車?yán)锏戎t綠燈，我們就可以開(kāi)發(fā)一個(gè)交通信號(hào)控制系統(tǒng)，就像HumanLight一樣，優(yōu)先考慮乘客較多的車輛。”

土木與環(huán)境工程系教授Scott Moura表示：“在為期七年的NEXTCAR項(xiàng)目中，我們探討如何根據(jù)交通信號(hào)燈定時(shí)來(lái)優(yōu)化車輛速度，以減少能耗。隨著研究不斷深入，我開(kāi)始思考，如果我們能夠控制交通信號(hào)燈定時(shí)會(huì)怎樣呢？與此同時(shí)，交通工程師們也在思考，如果車輛流量無(wú)法控制，如何控制交通信號(hào)燈定時(shí)？但是，如果我們能夠同時(shí)控制這兩者呢？”

HumanLig的理念是研究如何控制交通信號(hào)燈定時(shí)，以便充分提高人流量，而不是車流量，最終這才是最重要的。

為何要關(guān)心交通管理？

現(xiàn)在，全球每年排放的溫室氣體總量達(dá)到510億噸，其中很大一部分來(lái)自交通運(yùn)輸。為了實(shí)現(xiàn)凈零排放，應(yīng)對(duì)氣候變化挑戰(zhàn)，一種方法是讓大家都購(gòu)買(mǎi)電動(dòng)汽車，但這需要?jiǎng)?chuàng)新全新的供應(yīng)鏈并改變世界經(jīng)濟(jì)。與此同時(shí)，另一種選擇是追求容易實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。最終，研究人員考慮的是軟件，并且利用現(xiàn)有各類硬件和基礎(chǔ)設(shè)施，但更具戰(zhàn)略性的是，如何管理交通信號(hào)燈定時(shí)，以減少擁堵和能耗。

Jane表示：“在基礎(chǔ)設(shè)施層面，當(dāng)你開(kāi)始思考到底是誰(shuí)在控制交通時(shí)，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)我們面臨的混亂局面是受控的。城市交通工程師負(fù)責(zé)調(diào)整交通信號(hào)燈并設(shè)置時(shí)間，然后交通部負(fù)責(zé)管理高速公路的出入口匝道。此外，許多導(dǎo)航應(yīng)用軟件引導(dǎo)人們穿過(guò)我們的城市，有時(shí)還會(huì)引導(dǎo)汽車駛?cè)氩贿m合大交通量的住宅區(qū)。隨著每年在路上行駛的人都越來(lái)越多，我們需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行更多的控制，以確保它既有利于人類，也有利于環(huán)境?！?/p>