據(jù)外媒報道，初創(chuàng)公司Ubicept宣布推出其第一個產(chǎn)品套件：尖端感知系統(tǒng)，旨在為航空、汽車、卡車運輸、特種車輛和機器人等行業(yè)提供真正強大的視覺。

圖片來源：Ubicept

Ubicept于2021年創(chuàng)立，由麻省理工學院（MIT）Media Lab拆分出來，主要人員均為麻省理工學院和威斯康星大學（University of Wisconsin）的傳感器、計算機視覺和機器學習的專家。與使用傳統(tǒng)解決方案相比，Ubicept的解決方案從根本上解鎖了對更好視覺信息的訪問。該技術(shù)使機器能夠在以前無法感知的環(huán)境中感知和理解周圍環(huán)境：包含快速運動和弱光和/或亮度變化的條件。借助Ubicept的技術(shù)，機器可以準確地識別和分類對象、識別模式，甚至可以在現(xiàn)實世界中可能遇到的各種視覺條件下預測未來事件。

Ubicept首席執(zhí)行官Sebastian Bauer表示：“很高興憑借我們的第一個評估套件向客戶和合作伙伴提供這項革命性技術(shù)。我們的團隊在該領(lǐng)域擁有數(shù)十年的經(jīng)驗，并且在學術(shù)界和工業(yè)界都有成功的經(jīng)驗。我們相信，我們的機器感知技術(shù)有可能改變很多行業(yè)，從制造和運輸業(yè)到農(nóng)業(yè)和醫(yī)療保健行業(yè)。”

Ubicept首席技術(shù)官Tristan Swedish表示：“今天的攝像頭在良好的成像條件下表現(xiàn)出色。然而，當其性能因具有挑戰(zhàn)性的光照或快速移動而超出極限時，噪聲和模糊等成像偽影會降低感知算法（用于賦能當今智能系統(tǒng)）的輸入質(zhì)量。通過提供光子精確數(shù)據(jù)，我們的技術(shù)可以幫助這些感知系統(tǒng)擺脫低數(shù)據(jù)質(zhì)量所施加的限制?！?/p>

Swedish補充道：“Ubicept解決方案的先進硬件和軟件能夠捕捉場景的細節(jié)，大大提高了對象分類算法的準確性。”

該評估套件還附帶所有必要的軟件組件，包括基于Web的GUI和功能強大的C++/Python API，以便立即開始評估和實驗。該套件還可訪問公司的私人開發(fā)人員門戶，以及其他文檔、代碼示例和固件/軟件更新和新功能等。