如今，人工智能無處不在，芯片無處不在。當人工智能與芯片相遇，新的產(chǎn)業(yè)機會逐漸展開。
根據(jù)億歐智庫《2022中國人工智能芯片行業(yè)研究報告》數(shù)據(jù)測算，中國自動駕駛行業(yè)2022年規(guī)模增速將達到24%；智能攝像頭產(chǎn)品出貨量增速超15%；手機、平板、VR/AR眼鏡等智能產(chǎn)品出貨量也均有較大增速，催生出大量的智能芯片需求。
近年來，汽車成為對芯片供應最為敏感的產(chǎn)業(yè)之一。自2020年下半年，全球芯片產(chǎn)能持續(xù)緊張，漲價、囤貨、炒貨、搶貨，甚至直接導致車企停產(chǎn)。此外，隨著汽車產(chǎn)業(yè)智能化升級、自動駕駛普及，技術含量更高、產(chǎn)業(yè)鏈價值更大、先進制程的高算力人工智能芯片，逐漸成為競爭前沿。
智能芯片作為自動駕駛域和座艙域控制器的核心，被稱為智能汽車的最強大腦。根據(jù)Gartner數(shù)據(jù)，預計到2025年，全球汽車AI芯片市場將以31%的年復合增速飆升至236億美元。中國汽車AI芯片的市場將達到68億美元，2030年為124億美元，年復合增長率預計可達28.14%。
在如此巨大的市場需求之下，目前我國芯片的對外依存度依然較高，汽車芯片由國外廠商占據(jù)主體。我國自主汽車芯片規(guī)模僅占全球的4.5%，汽車芯片對外依賴度高達90%。
中國海關總署相關數(shù)據(jù)顯示，2022年第一季度，我國進口商品總金額約為6579.8億美元，同比上漲9.6%。其中，芯片進口金額約為1071.961億美元，占據(jù)我國進口商品總金額的16.29%。不僅如此，我國進口芯片金額增速約為14.6%，超過進口商品總金額增幅。
此外，同期內(nèi)，我國對外出口的芯片金額約為702.8億美元，大約是我國進口芯片總金額的65.56%，差距依然較大。這再次表明，我國芯片“凈進口國”地位沒有發(fā)生實質(zhì)性改變，半導體產(chǎn)業(yè)依然較為依賴國際市場。
但不可否認的是，相對于國外，即使國內(nèi)汽車芯片還處于起步階段，但我國在人工智能領域具備一定先發(fā)優(yōu)勢，如今國內(nèi)眾多AI芯片初創(chuàng)公司，在國內(nèi)的利好環(huán)境下加快成長，以求實現(xiàn)人工智能芯片的“彎道超車”。
比如酷芯微電子依托智能感知、智能計算、智能傳輸三大核心技術，通過自主研發(fā)芯片架構(gòu)及核心IP，提供專用于人工智能的高性能芯片及解決方案。目前，酷芯微電子產(chǎn)品已應用于智能安防、智能硬件、智能車載、無線圖傳等多個領域。
無獨有偶，寒武紀專注于人工智能芯片產(chǎn)品的研發(fā)與技術創(chuàng)新，是目前國際上少數(shù)全面掌握通用型智能芯片及其基礎系統(tǒng)軟件研發(fā)和產(chǎn)品化核心技術的企業(yè)之一。目前，寒武紀產(chǎn)品已廣泛用于互聯(lián)網(wǎng)、金融、交通、能源、電力和制造等多個領域，為復雜AI應用場景提供充足算力。
地平線的產(chǎn)品可面向智能駕駛以及更廣泛的智能物聯(lián)網(wǎng)領域，提供包括效能邊緣AI芯片，豐富算法IP、開放工具鏈等在內(nèi)的全面賦能服務。目前，地平線是業(yè)界唯一能夠提供從L2到L4全場景整車智能芯片方案的人工智能平臺型企業(yè)，與奧迪、比亞迪、長安汽車等企業(yè)達成了深度合作。
但中國AI芯片企業(yè)的未來遠不止于此，隨著行業(yè)升級和市場發(fā)展，智能終端產(chǎn)品種類也逐漸多樣，智能音響、服務/商用機器人等消費硬件、工業(yè)/數(shù)控設備等工業(yè)產(chǎn)品以及通信產(chǎn)品等日漸豐富，不同產(chǎn)品類型也對芯片性能與成本提出更多的要求。
（圖源：《2022中國人工智能芯片行業(yè)研究報告》）
對于智能汽車行業(yè)而言，一輛車上有40到150塊芯片，一共分為三類，其中一類負責計算，比如自動駕駛的AI芯片。AI芯片一般是指針對AI算法的ASIC（專用芯片）。傳統(tǒng)的CPU、GPU都可以拿來執(zhí)行AI算法，但是速度慢，性能低，無法實際商用。所以，開發(fā)ASIC就成了必然。
根據(jù)億歐智庫《算力驅(qū)動汽車——2021中國智能汽車算力發(fā)展研究報告》，在國內(nèi)智能汽車感知、交互、場景應用持續(xù)升級的背景下，座艙芯片需支撐大規(guī)模傳感器數(shù)據(jù)處理、持續(xù)攀升的AI算法數(shù)量與海量應用軟件服務，座艙數(shù)據(jù)量與處理需求將超過手機，算力需求飛速增長。
換言之，如何更好地滿足智能汽車日益增長的算力需求，提升計算效率，是當前影響汽車產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展的關鍵問題。
如今，以高通、英偉達為代表的國際芯片巨頭在大算力芯片上具備絕對領先優(yōu)勢。但國內(nèi)以地平線、黑芝麻智能等為代表的本土自主芯片廠商也在發(fā)力追趕。
2022年，黑芝麻智能的大算力芯片將要真正量產(chǎn)上車。華山二號A1000 Pro單顆最大算力可達106TOPS，在硬件基礎上實現(xiàn)軟硬件完全結(jié)耦，核心的部件和軟件模塊都可以根據(jù)客戶的需求進行定制和替換。
與此同時，億歐智庫認為，芯片的絕對算力高低固然重要，但對于主機廠開發(fā)量產(chǎn)車型而言，芯片選擇需兼顧算力、成本、功耗、易用性、同構(gòu)性等多重因素。因此，如何在有限算力下幫助客戶算法軟件最高效地運行是衡量芯片廠商競爭力的核心標準。
（圖源：《算力驅(qū)動汽車——2021中國智能汽車算力發(fā)展研究報告》）
億歐智庫判斷，未來汽車芯片廠商在產(chǎn)業(yè)合作中，將與主機廠建立更多前端溝通，挖掘市場真實需求，提高產(chǎn)品定義與設計前瞻性；芯片廠商將進一步提升自身的算法與軟件技術積累與理解，以提高產(chǎn)品持續(xù)升級能力；優(yōu)秀的服務能力將成為面對主機場差異化需求時的關鍵競爭優(yōu)勢。
